在机器人响应面板中，设计者可以单击+Action添加用Python编写的Action函数，这将为设计者提供插入具有更复杂逻辑的Python代码的工具。 Action python 代码将被放置到 Actions.py 文件在 Rasa 中，当机器人给出当前响应时将被触发。

在弹出的窗口中，设计者可以编写Action函数的Python代码。

Rasa 会话

现在让我们看一个示例，展示如何将操作代码添加到 Rasa 文件中：

• actions/Actions.py
• domain.yml

Actions.py

Action 在这里被解释Rasa Action. 这是 Rasa 提供的一种通过自定义 Python 代码控制对话的方法。 它有一个固定的结构，name方法声明这个动作类，run方法将在会话期间执行。 我们隐藏了class和name的编辑，只暴露了run函数的实现，也就是Action函数。 这是动作函数的一个例子。

Chatbot: 我可以计算你的BMI。 你能告诉我你的身高吗？
User: 当然。 我身高165厘米。                                               [intent: intent_height, {"height": "165"}]
Chatbot: 好的。你的体重是？
User: 60kg.                                                    [intent: intent_weight, {"weight": "60"}]
Chatbot: {action: calculate_BMI}

为了完成对话，我们可以使用Action Function来进行计算。

class BotCustomaction_cp_ce1atgfk53b4_0(Action):
    def name(self) -> Text:
        return "action_cp_ce1atgfk53b4_0"
    async def run(self,
                dispatcher,
                tracker: Tracker,
                domain: Dict[Text, Any],) -> List[Dict[Text, Any]]:
        height = float(tracker.get_slot("height"))
        weight = float(tracker.get_slot("weight"))
        bmi = height / (weight * weight)
        dispatcher.utter_message(text="你的BMI是: " + bmi)
        return []

上面代码中的类名/方法名：

• 第一行: class BotCustomaction_uniqueid_index(Action) 这是类名。 这是系统生成的唯一ID。
• 第二行: def name(self) -> Text 返回此操作的名称。 该字符串将在“domain.yml”中声明。 也是系统生成的。
• 第四行: async def run() 由开发者编辑。

run 函数中的参数

这是对“run”函数中一些有用参数的介绍。 在run方法中，您可以使用以下命令访问所有聊天机器人信息. dispatcher 和 tracker 参数.

• dispatcher : 输出对象。 dispatcher.utter_message() 方法可用于传递机器人响应。

  class BotCustomaction_test_dispatcher(Action):
      def name(self) -> Text:
          return "action_test_dispatcher"
      async def run(self,
                  dispatcher,
                  tracker: Tracker,
                  domain: Dict[Text, Any],) -> List[Dict[Text, Any]]:
          dispatcher.utter_message(text="文本响应")
          dispatcher.utter_message(text="第二个响应")
          return []
  

  在会话中:

  Chatbot: 文本响应
  Chatbot: 第二个响应
  

• tracker：当前用户的跟踪器。 通过使用tracker.get_slot(slot_name)获取slot值（即变量对应的值），最新的用户消息tracker.latest_message。

      class BotCustomaction_test_tracker(Action):
          def name(self) -> Text:
              return "action_test_tracker"
          async def run(self,
                      dispatcher,
                      tracker: Tracker,
                      domain: Dict[Text, Any],) -> List[Dict[Text, Any]]:
              query = tracker.latest_message["text"]
              height = tracker.get_slot("height")
              dispatcher.utter_message(text="你的查询是: " + query)
              dispatcher.utter_message(text="height插槽的值是: " + height)
              return []
  

  In the conversation:

    user: 我170cm.
    Chatbot: 你的查询: 我170cm.
    Chatbot: height插槽的值是: 170
  

domain.yml

version: '3.2'
actions:
  - action_cp_ce1atgfk53b4_0
  - other_action

每个操作都有一个唯一的 ID，例如action_cp_ce1atgfk53b4_0，它将在domain.yml中声明。 只有已声明的动作才能正确执行。